Rabu, 13 Oktober 2010

Pengantar neural network….(1)

Oleh tegar palyus fiqar 2208100061

Kecerdasan buatan terrealisasi sejak ditemukannya computer yang mamapu melakukan komputasi besar dan rumit.kemudian disusul dengan kesuksesan beberapa riset yang merupakan cabang dari AI,yang sampai saat banyak diaplikasikan antara lain:

1. sistem berbasis pengetahuan (KBS) knowledge based system

2. jarinagn saraf tiruan(artificial neural network)

3. logika fuzzy

4. Algoritma genetika

Berdasarkan sejarah perkembangannya,neural network yang selanjutnya disebut sebagai jaringan saraf tiruan atau lebih dikenal dengan artificial neural network diakui sebagai salah satu cabang ilmu sejak mcculloch-pitts memeperkenalkan teorinya dalam a logical calculus of the ideas immanent innervous activity.berangkat dari situlah para periset mengembangkanny,yang hingga saat ini telah mengalami perkembangan yang luarbiasa pesat,baik tentnag JST itu sendiri maupun proses pelatihan terhadap jaringan tersebut serta penerapannya diberbagai ilmu pengetahuan..

Menurut beberapa alhi pada disiplin ilmu,pendefinisian JST dilihat dari fungsi atau struktur rancangan untuk memnuat computer menjasi suatu perangkat yang merupakan penyederhanaan dari model otak manusia.karena sesungguhnya JST adalah suatu program computer yang dibuat berdasarkan cara kerja otak manusia.dari segi fungi,JST ditujukan untuk merancanga suatu computer sehingga dapat difungsikan untuk melakukan proses pelatihan dari suatu ontoh.sedangkan dari struktur rancangan,JST adalah suatu rancangan alat penghitung yang di tujukan untuk dapat melakukan proses serupa dengan apa yang dapat dilakukan oleh otak manusia.

Dari pernyataan tersebut terlihat jelas bahwa pembuatan JST ini diilhami oleh struktur dari cara kerja otak manusia.kinerja struktur jaringan saraf biologi dalam menyampaikna sinyal dari suatu neutron ke neutron lain berubah0ubah sesuai dengan kondisi dan bentuk sinyal yang diterima oleh neutron yang senjutnya diteruskan ke neutron yang berdekatan serta bersesuian.hal yang sama berlanjut untuk neutron senjutnya,sampai pada neutron terakhir yang dikehendaki oleh sinyal tersebut.dinamika dari kinerja strukur jaringan saraf biologi inilah yang dikembangkan dalam bentuk matematis dan kemudian direalisasikan kedalam program computer.

To be continued……………

Refrensi

Maurudhi hery purnomo,agus kurniawan,"supervised neural network dan aplikasinya",graha ilmu,Yogyakarta,2006.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar